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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  29/05/2009
Data da última atualização:  01/12/2010
Autoria:  TURETTA, A. P. D.; FONTE, G.; MEIRELLES, M. S. P.; COUTINHO, H. L. da C.; TSCHERNING, K.
Afiliação:  ANA PAULA DIAS TURETTA, CNPS; GABRIEL FONTE, CNPS; MARGARETH SIMOES P MEIRELLES, CNPS; HEITOR LUIZ DA COSTA COUTINHO, CNPS; KAREN TSCHERNING, ZALF (ALEMANHA).
Título:  Organização da base de dados do projeto SENSOR TTC.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 14., 2009, Natal. Anais... São José dos Campos: INPE, 2009.
Páginas:  p. 4513-4518.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O projeto SENSOR (Sustainability of land use in European regions) investiga como políticas públicas européias atuam como vetores de mudanças de uso da terra. O objetivo técnico do projeto SENSOR é construir, validar e implementar ferramentas de avaliação de impacto à sustentabilidade (SIAT). A extensão do projeto SENSOR – SENSOR TTC – objetiva a cooperação internacional para a transferabilidade da abordagem desenvolvida pela União Européia em países em desenvolvimento - China, Brasil, Argentina e Uruguai, considerando que são áreas cuja utilização da terra são altamente dinâmicas e de grande relevância para o desenvolvimento sustentável mundial (Figura 1). No caso brasileiro, o estudo de caso será a expansão da cana-de-açúcar, devido ao destaque desse tema no cenário brasileiro na atualidade sobre a produção de etanol, principalmente em função da capacidade produtiva do país e do histórico de mais de três décadas da implementação do Proálcool (Programa Nacional do Álcool) visando a fabricação de etanol para a indústria automobilística nacional. A produção de cana-de-açúcar no país está em expansão e a safra de 2006 e 2007 foi superior a 425 milhões de toneladas, o que coloca o Brasil como o maior produtor mundial de cana-de-açúcar (UNICA, 2008).
Palavras-Chave:  Cana-de-açúcar; Geoprocessamento; GIS; SENSOR TTC.
Thesagro:  Agricultura; Base de Dados; Sensoriamento remoto.
Thesaurus Nal:  Remote sensing.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA13024 - 1ADDPL - DV2009.00001
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  14/03/2008
Data da última atualização:  27/02/2009
Tipo da produção científica:  Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento
Autoria:  FERREIRA, E. C.; FERREIRA, E. J.; MILORI, D. M. B. P.; SILVA, R. M. da; MARTIN NETO, L.
Título:  Métodos de seleção de comprimentos de onda e redes neurais artificiais como estratégias de calibração em espectroscopia de emissão ótica induzida por laser.
Ano de publicação:  2007
Fonte/Imprenta:  São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação Agropecuária, 2007.
Páginas:  12 p.
Série:  (Embrapa Instrumentação Agropecuária. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 18).
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Análise de solos; Calibração; LIBS.
Thesagro:  RNA.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPDIA-2009-09/11029/1/BPD18_2007.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPDIA11029 - 1UMTFL - --PROCI-07.002802007.00280
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